Factorii determinanți și oportunitățile de dezvoltare ale industriei mașinilor de sortare optice AI se reflectă în principal în politici, tehnologie, cererea pieței etc. Analiza specifică este următoarea:
factori politici
Promovarea politicii de mediu: obiectivul global de „carbon dublu” a determinat țările să crească rata de utilizare a resurselor regenerabile. De exemplu, Uniunea Europeană cere o rată de reciclare a deșeurilor industriale de 70% până în 2030, iar „al 14-lea plan cincinal” al Chinei pune, de asemenea, accent pe dezvoltarea economiei circulare. Acest lucru a condus la o cerere tot mai mare de mașini de sortare optice AI ca echipament de bază pentru a îmbunătăți eficiența reciclării. În plus, standardele stricte de calitate a produselor și de mediu introduse de diverse țări, cum ar fi noul standard național al Chinei pentru „pelete din plastic reciclat”, care necesită o creștere cu 50% a conținutului de impurități, și „Specificația tehnică pentru sortarea resurselor de reciclare” propusă de Ministerul Ecologiei și Mediului, care impune ca noile proiecte de utilizare a resurselor să fie echipate cu sisteme inteligente de sortare, după actualizarea directă a echipamentelor și a cererilor de renovare.
Sprijinul politicii industriale: Politici precum „Planul de acțiune pentru dezvoltarea inovatoare a industriei echipamentelor inteligente de fabricație” au enumerat în mod clar echipamentele inteligente de sortare ca domeniu cheie de dezvoltare, necesitând creșterea ratei de localizare la peste 75% până în 2025. Pot exista și fonduri speciale de subvenție guvernamentale pentru a sprijini acest lucru, care a promovat investițiile în cercetare și dezvoltare și dezvoltarea pieței industriei.
factori tehnici
Fuziunea multimodală a datelor și îmbunătățirea acurateței recunoașterii: mașina de sortare optică AI integrează date multidimensionale, cum ar fi spectroscopie în infraroșu apropiat, fluorescență cu raze X{-, imagini RGB etc. și îmbunătățește robustețea recunoașterii materialelor prin algoritmi de fuziune a caracteristicilor, crescând acuratețea recunoașterii cu 0%15% -2, comparativ cu tehnologia unică. De exemplu, echipamentul de sortare AI de la Tauran din Germania poate analiza simultan caracteristicile spectrale și textura suprafeței materialelor plastice, puritatea de sortare a sticlelor PET atingând 99,5%.
Capacitate de învățare adaptivă îmbunătățită: echipamentul are un modul de calcul de margine-încorporat, care poate colecta date de sortare în timp real și poate actualiza modelul. Ciclul de identificare și adaptare pentru materiale noi este scurtat de la 1-2 săptămâni pentru echipamentele tradiționale la 24 de ore. Funcția de sortare AI pentru minerit a China Meiya Optoelectronics poate învăța automat caracteristicile compoziționale ale minereurilor din diferite zone miniere, cu o eroare de recunoaștere a gradului controlată cu 1%.
Reducerea costurilor și îmbunătățirea puterii de calcul: costul cipurilor edge computing va scădea de la 500 USD în 2019 la 150 USD în 2024, reducând premium echipamentului funcțional AI de la 50% la 20% -30%. În același timp, dezvoltarea ușoară a cadrelor de învățare profundă permite dispozitivelor să finalizeze formarea modelului la nivel local, cu latența de răspuns controlată în 50 ms, accelerând aplicarea practică a tehnologiei.
Factorii cererii de pe piață
Cererea de reciclare a resurselor regenerabile este puternică: reciclarea resurselor regenerabile este cel mai mare scenariu de aplicare pentru mașinile de sortare optică AI, reprezentând 40%. Tehnologia AI poate distinge cu precizie între plasticele PET și PVC, deșeurile de cupru de diferite culori etc., crescând rata de conformitate a purității materiilor prime reciclate la peste 99%. Volumul achizițiilor de echipamente optoelectronice de sortare AI în domeniul resurselor regenerabile la nivel mondial va crește cu 25%-față de-anul an în 2024. Odată cu extinderea continuă a pieței globale de resurse regenerabile, cererea de echipamente va continua să crească.
Creșterea cererii în industria de prelucrare a mineralelor: în domeniul prelucrării mineralelor, epuizarea resurselor de minereu-de grad înalt a forțat întreprinderile să îmbunătățească rata de utilizare a minereurilor cu grad scăzut-prin sortarea AI. De exemplu, rata de recuperare a sortării minereului de litiu poate fi crescută de la 60% la 85%. Linia de sortare AI a minereului de fier a Rio Tinto din Australia poate crește gradul de concentrat de fier cu 2 puncte procentuale și poate genera venituri anuale de peste 10 milioane de dolari SUA, ceea ce a determinat cererea de mașini optice de sortare AI în întreprinderile de prelucrare a mineralelor.
Cerere stabilă pentru procesarea alimentelor și inspecția industrială a calității: în industria de prelucrare a alimentelor, mașinile optice de sortare AI pot fi utilizate pentru inspecția calității fructelor și legumelor, sortarea impurităților de cereale etc. Pot identifica defecte subtile care sunt greu de distins cu ochiul liber, iar eficiența sortării este de peste 20 de ori mai mare decât cea a muncii manuale. În domeniul inspecției industriale a calității, inspecția de mare-viteză poate fi efectuată pentru defectele suprafeței și acuratețea dimensională a componentelor electronice și a pieselor auto, cu o rată de ciclu de până la 1000 de bucăți/minut, care este cu 30% mai mare decât acoperirea tradițională a inspecției cu viziune artificială. Cererea de pe piață este stabilă și are o tendință de creștere.
alti factori
Creșterea costurilor cu forța de muncă: rata medie anuală de creștere a costurilor cu forța de muncă în industria prelucrătoare din țările dezvoltate este de 6% -8%. Mașinile de sortare optice AI pot înlocui 5-10 lucrători de sortare, pot scurta ciclul de returnare a investițiilor la 2-3 ani și pot crește continuu popularitatea în industriile cu forță de muncă intensivă, cum ar fi procesarea alimentelor, de la 15% în 2019 la 35% în 2024.
Piața de export are un potențial mare: în cadrul RCEP, standardele de import pentru resurse regenerabile în țările din Asia de Sud-Est au fost ridicate, iar valoarea exporturilor mașinilor de sortare optice din China este de așteptat să depășească 2,8 miliarde de yuani până în 2030, reprezentând 22% din cota de piață globală. Echipamentul modular de sortare fabricat în China a intrat în 32 de țări „The Belt and Road”, iar volumul exporturilor va crește cu 89% de la an la an în 2023. Există un spațiu larg pentru extinderea pieței de peste mări.