Fiind un echipament avansat care combină tehnologia inteligenței artificiale și funcții de sortare automată, mașinile de sortare AI au o perspectivă de piață foarte largă.
Următoarea este o analiză specifică: Dimensiunea pieței crește rapid: se preconizează că vânzările pe piața globală de echipamente optoelectronice de sortare AI vor ajunge la 5,84 miliarde de yuani în 2031, cu o rată de creștere anuală compusă (CAGR) de 9,7% din 2025 până în 2031, iar impulsul de creștere este stabil. Domeniile de aplicare sunt în continuă expansiune: mașinile de sortare AI sunt utilizate pe scară largă în mai multe domenii. Dintre acestea, reciclarea resurselor regenerabile este cel mai mare scenariu de aplicare, reprezentând 40%, acoperind subsectoare precum deșeurile de plastic, deșeurile de hârtie și deșeurile de metale; Domeniul de prelucrare a mineralelor reprezintă 25%, utilizat pentru sortarea minereului, îndepărtarea impurităților dăunătoare etc.; Domeniul de prelucrare a alimentelor reprezintă 20% și poate fi folosit pentru testarea calității fructelor și legumelor, sortarea impurităților de cereale etc; Domeniul de inspecție industrială a calității reprezintă 15%, capabil să detecteze cu viteză mare-defectele de suprafață și cu acuratețea dimensională a componentelor electronice și a pieselor auto. Progresul tehnologic stimulează dezvoltarea: pe de o parte, tehnologia de fuziune a datelor multimodală continuă să se dezvolte, integrând date multidimensionale, cum ar fi spectroscopia în infraroșu apropiat, fluorescența cu raze X-, imaginile RGB etc., îmbunătățind considerabil acuratețea recunoașterii modelului AI. Pe de altă parte, capacitatea de învățare adaptivă a echipamentului este îmbunătățită, iar modulul-edge computing încorporat poate colecta datele de sortare în timp real și poate actualiza modelul, ceea ce scurtează foarte mult ciclul de identificare și adaptare a noilor materiale. Politica și factorii de mediu stimulează cererea: obiectivul global „dual carbon” promovează utilizarea resurselor regenerabile, iar țările au introdus o serie de standarde stricte pentru calitatea produselor și protecția mediului. De exemplu, noul standard național al Chinei pentru „pelete din plastic reciclat” necesită o creștere cu 50% a conținutului de impurități, forțând companiile de reciclare să își modernizeze echipamentele de sortare AI; Politica de toleranță zero a FDA din SUA față de contaminanții alimentari a condus la o creștere anuală de 20% a achizițiilor de echipamente de inspecție a calității AI de către companiile de procesare a alimentelor. Toate aceste politici au determinat creșterea cererii de pe piață pentru mașini de sortat AI. Creșterea costurilor cu forța de muncă a dus la popularizarea echipamentelor: creșterea medie anuală a costurilor cu forța de muncă în industria de producție a țărilor dezvoltate este de 6% -8%, iar mașinile de sortat AI pot înlocui 5-10 lucrători de sortare, scurtând ciclul de returnare a investiției la 2-3 ani. În industriile cu forță de muncă intensivă, cum ar fi procesarea alimentelor, rata de penetrare a echipamentelor va crește de la 15% în 2019 la 35% în 2024. După epidemia de COVID-19, cererea de „producție fără contact” va promova și mai mult achiziționarea de sortare AI. Piața regională are un mare potențial de dezvoltare: regiunea Asia Pacific este regiunea cu cea mai rapidă creștere, reprezentând 35%, China și India fiind piețe de bază. Cererea de reciclare a plasticului reciclat și de prelucrare a mineralelor din China stimulează vânzările de echipamente, companii precum Meiya Optoelectronics și Taihe Optoelectronics reprezentând un total de 55% din piața locală; Volumul importurilor de echipamente în industria de prelucrare a alimentelor din India a crescut cu 30% anual. Odată cu progresul industrializării, piețele din alte regiuni, cum ar fi Orientul Mijlociu și America Latină, apar treptat, iar întreprinderile chineze preiau conducerea cu avantajele lor de rentabilitate.