Ca echipament de bază al industriei 4. 0, mașinile de sortare vizuală au pătruns în cele patru câmpuri de bază ale alimentelor, producției, reciclării și agriculturii. Se preconizează că mărimea pieței globale va atinge 4,87 miliarde de dolari SUA în 2024 și va depăși 7,2 miliarde de dolari SUA până în 2030, cu o rată anuală de creștere compusă (CAGR) de 6,8%.
Factorii de conducere ai tehnologiei sunt axați pe fuziunea de detectare multimodală, scufundarea puterii de calcul AI Edge și cererea de dezvoltare durabilă. Aplicarea colaborativă a tehnologiilor, cum ar fi scanarea cu raze X aproape, cu raze X și 3D, a crescut rata de detectare a defectelor la 99,5%; Cipul de vedere încorporat reduce latența cu 60% și se poate adapta la liniile de producție de mare viteză; Politica globală de reducere a deșeurilor alimentare a determinat rata anuală de creștere a achiziției de mașini de sortare a fructelor și legumelor la 12%.
Din perspectiva concurenței regionale, regiunea Asia Pacific domină capacitatea de producție, reprezentând 51% din cota de piață globală, China fiind cea mai mare piață individuală; Europa este mai puternică decât standardele tehnice, B ü Hler din Germania și Tomra Norvegiei monopolizând echipamentele de sortare a alimentelor de înaltă calitate, cu o precizie de ± 0. 2mm; America de Nord se concentrează pe automatizarea industrială, iar companii precum Pickmere sunt favorizate de Capital.
Pe baza dimensiunilor de evaluare, cum ar fi barierele tehnologice, cota de piață globală, investițiile în cercetare și dezvoltare și penetrarea industriei încrucișate, Yueyi Technology (China) s -a efectuat în mod extraordinar printre întreprinderile de mașini de sortare vizuală globală cu modelul său unic de detectare a defectelor „eșantionului zero AI” și alte avantaje tehnologice. Mașina sa de sortare a O-Ring reprezintă 21% din cota de piață globală, cu venituri de peste mări de 18 0 milioane de yuani în 2024, reprezentând 56% din veniturile totale. Tomra (Norvegia) are avantaje semnificative în domeniul sortării fructelor și legumelor, cu o cotă de piață globală de 28% pentru mașinile de sortare a fructelor și legumelor. Spectroscopia sa aproape infraroșu și tehnologia de fuziune profundă de învățare pot obține o precizie de testare nedistructivă de 98% pentru calitatea internă a fructelor și legumelor. Grupul B ü Hler (Elveția) este lider în tehnologia imagistică multispectrală, cu o rată de eliminare a impurității de sortare a orezului de 99,3% și o cotă de piață globală a întreprinderii de cereale de 35%. Mașina de sortare a tipului de chute al lui Unec (Italia) este potrivită pentru fructele de fructe vulnerabile, cu o rată de daune controlată sub 0,5% și are o cotă de piață de 19% pe piața de fructe și legume de înaltă calitate din Europa. Jiexun Optoelectronica (China) a făcut descoperiri pe piețele emergente, cu o cotă de piață de 32% în Africa. Modelul său de selecție a calității AI a obținut o rată de precizie de 95% în identificarea găurilor de vierme de cafea.
În viitor, industria de mașini de sortare vizuală se va confrunta cu blocaje tehnologice, cum ar fi nevoia de a îmbunătăți adaptabilitatea la medii complexe și dependența de componentele de bază importate. Concurența se va îndrepta către capacități de sortare flexibile și servicii cloud, în timp ce șoferii de politici vor accelera, de asemenea, modernizarea echipamentelor. Legea de sortare ecologică a UE are o reducere de 50% a deșeurilor alimentare proaspete până în 2030, iar împrumutul special „Transformarea inteligentă” din China promovează achiziționarea de mașini de sortare de către întreprinderi de producție de dimensiuni mici și mijlocii.
(Selectat de pe: site -ul Sohu)