Nivelul de inteligență al mașinii de selecție optică AI se reflectă în mod specific în auto{0}}învățare și optimizare a modelului, fuziunea cu mai mulți-senzori și recunoașterea inteligentă, operarea inteligentă și controlul de la distanță etc. Mai jos este o introducere detaliată:
Învățare autodirijată și optimizare a modelului
Învățare automată bazată pe date mari: mașina de selecție a luminii AI adoptă un cadru de algoritm de rețea neuronală și antrenează un model exclusiv bazat pe o bază de date-lumea reală la nivel de milioane, care poate realiza o învățare auto-dirijată a materialelor primite. Își poate învăța automat caracteristicile pe baza datelor materialelor de intrare, fără a fi nevoie de ajustări manuale frecvente ale parametrilor și are o adaptabilitate puternică la materiale noi.
Upgrade inteligent în cloud cu un clic: Unele mașini de selecție a luminii AI pot realiza o actualizare inteligentă cu un clic prin cloud, care poate ajusta în mod adaptiv modelul de recunoaștere în funcție de schimbările dinamice ale compoziției materialelor regionale. De asemenea, poate optimiza de la distanță algoritmii și poate actualiza bibliotecile de recunoaștere prin OTA pentru a menține performanța ridicată și acuratețea echipamentului.
Fuziune multisensori și recunoaștere inteligentă
Colectare de informații multidimensionale: mașina de sortare optică AI integrează tehnologii multiple de senzori, cum ar fi lumina vizibilă, raze X, infraroșu apropiat, fluorescență, laser, hiperspectral, detector de metale etc., pentru a obține informații multidimensionale precum culoarea materialului, textura, compoziția chimică, structura internă etc. etc prin 256 benzi, distingând cu precizie diverse materiale precum PC, PVC, PETG etc.
Luare inteligentă a deciziilor-și recunoaștere precisă: utilizând logica neclară și algoritmi de rețea neuronală profundă, se realizează fuziunea la nivel de decizie a datelor eterogene din mai multe-surse pentru a obține identificarea și clasificarea precisă a materialelor. Poate recunoaște simultan sute de materiale și chiar poate recunoaște ambalajele din plastic compozit compuse din mai multe combinații de materiale, precum și deșeurile de hârtie cu diferite densități de fibre.
Operare inteligentă și control de la distanță
Monitorizarea în timp real a dispozitivului: prin combinația dintre norul de vârf și monitorizarea continuă a diferitelor date ale senzorului, mașina de selecție optică AI poate realiza-monitorizarea în timp real a stării de funcționare a dispozitivului, descoperirea în timp util a defecțiunilor echipamentelor, a pericolelor ascunse și a situațiilor anormale.
Întreținere predictivă: pe baza datelor de monitorizare-în timp real și a analizei de date mari, mașinile de selecție optică AI pot prezice timpul de apariție a defecțiunilor echipamentelor, pot formula planuri de întreținere în avans, pot efectua întreținere preventivă, pot reduce timpul de nefuncționare a echipamentelor și pot reduce costurile de întreținere.
Control de la distanță: Operatorii pot ajusta parametrii, actualiza programele, diagnostica și gestiona defecțiunile mașinilor de selecție optică AI prin intermediul terminalelor de la distanță, realizând un management inteligent de la distanță al echipamentelor și îmbunătățind eficiența și confortul managementului.
Procesare de mare viteză și strategie inteligentă de sortare
Scanare și procesare de mare viteză: mașina de sortare optică AI este echipată cu un sistem de scanare-de mare viteză și cu algoritmi avansați, care pot identifica și sorta rapid materialele, îmbunătățind considerabil eficiența procesării.
Optimizarea inteligentă a strategiei de sortare: Pe baza caracteristicilor și cerințelor de sortare ale materialelor, mașinile de sortare optice AI pot ajusta în mod inteligent strategiile de sortare, cum ar fi timpul de deschidere și închidere și cantitatea supapelor de aer, pentru a obține o sortare precisă a materialelor de diferite dimensiuni și tipuri.